Software a medida e inteligencia artificial.para Logística
Optimizá rutas con todas las restricciones reales y anticipá demanda por zona — integrado a tu TMS, no en una planilla aparte.
Tecnologías con las que trabajamos
Software a medida e IA para operaciones logísticas
En logística los márgenes se definen en decisiones que se toman todos los días bajo presión de tiempo: cómo armar las rutas de mañana, cuánta flota disponer, qué depósito abastece qué zona. Esas decisiones suelen apoyarse en la experiencia de quien planifica, que funciona bien hasta que el volumen crece o esa persona no está.
La optimización de rutas es el caso de uso más directo: un modelo que considera ventanas horarias, capacidad de vehículo, restricciones de acceso y tiempos reales de recorrido produce planificaciones que reducen kilómetros y aumentan entregas por viaje. Sobre la misma base de datos históricos se construye predicción de demanda por zona y período, que permite dimensionar flota y personal con anticipación. Todo esto se integra contra el TMS o ERP existente por API —el objetivo es que la planificación optimizada llegue al mismo sistema donde opera el equipo, no a una planilla aparte.
Capacidades de la solución
Desarrollo a medida
Aplicaciones web y móviles hechas a la medida de tu operación, con arquitectura escalable y código mantenible.
Integraciones & APIs
Conectamos tus sistemas, ERPs y servicios externos con APIs robustas y flujos de datos confiables.
Modelos de IA / ML
Machine learning e IA generativa aplicados a tus datos para predecir, clasificar y automatizar decisiones.
Chatbots & Copilotos
Asistentes con IA integrados a tus canales y sistemas, entrenados con el conocimiento de tu empresa.
Data & Analytics
Pipelines de datos, tableros y analítica avanzada para convertir información dispersa en decisiones.
Automatización de procesos
Automatizamos tareas repetitivas con software e IA para liberar tiempo y reducir errores.
Cómo trabajamos en Software & AI
Descubrimiento
Entendemos tu problema, tus datos y tus objetivos antes de construir.
Diseño
Definimos arquitectura, modelo y alcance del producto a medida.
Desarrollo
Construimos por iteraciones, con entregas frecuentes y validación continua.
Evolución
Mantenimiento, monitoreo de modelos y evolución del producto.
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto se puede mejorar la planificación de rutas con optimización automática?
La mejora depende del punto de partida: en operaciones planificadas manualmente el margen suele ser significativo, y en operaciones ya optimizadas es incremental. Lo que un modelo aporta consistentemente es considerar simultáneamente más restricciones de las que una persona puede sostener —ventanas horarias, capacidad, accesos, tiempos reales— y hacerlo todos los días con el mismo criterio.
¿Qué datos hacen falta para predecir demanda por zona?
Historial de envíos con fecha, zona y volumen, de al menos un ciclo estacional completo. Con eso se modelan los patrones que efectivamente existen: día de la semana, época del año, efecto de fechas comerciales. Cuanto más limpio esté el dato histórico de zona, mejor el resultado — y suele ser ahí donde hay que trabajar primero.
¿Se integra con el TMS que ya usamos o hay que cambiarlo?
Se integra. El desarrollo se ubica como una capa que consume datos del TMS o ERP y devuelve la planificación optimizada al mismo sistema, por API. Reemplazar el sistema de gestión es un proyecto de otra escala y rara vez es necesario para obtener el beneficio de la optimización.
¿Qué pasa cuando la realidad no coincide con la ruta planificada?
Es la norma, no la excepción, y por eso el sistema tiene que permitir replanificar durante el día en lugar de producir un plan rígido a la mañana. El diseño contempla que el planificador pueda intervenir y que el modelo recalcule con las condiciones nuevas — un optimizador que no admite excepción manual termina sin usarse.
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